Прискорювач Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU для ШІ та ML

Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU — модуль на базі спеціалізованих обчислювачів від Google із двома прискорювачами Edge TPU; кожен має власний інтерфейс PCIe Gen2 ×1 і призначений для інференсу TensorFlow Lite з низьким споживанням енергії.

Кожен Edge TPU орієнтовно до 4 TOPS (int8) при близько 2 Вт (~2 TOPS/Вт). Наприклад, можна обробляти легкі моделі комп’ютерного зору (MobileNet v2) із високою частотою кадрів. Із двома TPU на модулі сумарно до орієнтовно 8 TOPS — паралельні задачі на обох прискорювачах або конвеєрна обробка однієї моделі.

ML на пристрої зменшує затримку, підвищує конфіденційність і не вимагає постійного інтернету.

Примітка. Модуль використовує два підключення PCIe ×1 і може бути несумісний із частиною слотів M.2 E‑key. Потрібно перевіряти вимоги до живлення та сумісність материнської плати.

Призначення та можливості прискорювача

Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU — виробник Coral, тип продукту: Accelerator, країна виробництва: Made in China. Призначений для апаратного інференсу TensorFlow Lite на вбудованих системах, промислових ПК та інших пристроях із PCIe. Підходить для комп’ютерного зору, відеоаналітики, класифікації об’єктів і сценаріїв із низькою затримкою та локальною обробкою.

Два незалежні Google Edge TPU дозволяють:

• розподіляти моделі або потоки між двома TPU для підвищення пропускної здатності;
• будувати конвеєрну обробку (pipeline) однієї моделі на обох прискорювачах;
• орієнтовно до 8 TOPS (int8) сумарно при збереженні енергоефективності порядку 2 TOPS/Вт на кожен чіп за типовими умовами.

Основні технічні характеристики

ML‑прискорювач: 2 × Google Edge TPU coprocessor.

Основні особливості:

• 2 прискорювачі Google Edge TPU.
• Сумарна пікова продуктивність до 8 TOPS (int8).
• Енергоефективність орієнтовно до 2 TOPS/Вт (на кожен TPU).
• Інтегроване керування живленням.
• 2 інтерфейси PCIe Gen2 ×1 (окремо на кожен Edge TPU).
• Форм‑фактор: M.2‑2230‑D3‑E.
• Розміри: 22,0 × 30,0 × 2,8 мм.
• Робоча температура: −40…+85 °C.

Споживана потужність залежить від моделі, частоти інференсу та режиму роботи TPU. Пікові струми можуть суттєво перевищувати середні значення через короткі перехідні процеси; у документації Coral зазначено, що середній струм від шини 3,3 В зазвичай нижче за 500 мА на кожен Edge TPU, але короткі викиди при інференсі можуть досягати орієнтовно 3 А (порядку ~1 А/мкс на один TPU). Для проєктування живлення рекомендується вимірювання під реальним навантаженням.

Підтримуване програмне забезпечення та платформи

TensorFlow Lite

Модуль підтримує TensorFlow Lite: існуючі моделі можна компілювати під виконання на Edge TPU без створення мереж з нуля для кожного експерименту.

Вимоги до програмного забезпечення:

• Linux: 64‑бітні Debian 10 або Ubuntu 16.04 (або новіші); архітектура x86‑64 або ARMv8.
• Windows: 64‑бітна Windows 10; архітектура x86‑64.
• Підтримка MSI‑X згідно з PCI 3.0.
• Керування — середовище Edge TPU runtime та драйвер Coral PCIe.

Експлуатаційні умови та застереження

Габарити: 30 × 22 × 2,8 мм (форм‑фактор M.2‑2230‑D3‑E).

Температурні обмеження:

• максимальна температура переходу Edge TPU Tj: 115 °C.

Попередження: перевищення граничної температури може пошкодити Edge TPU й навколишні компоненти та створити ризик займання. Потрібні достатнє охолодження й тепловий розрахунок під конкретне застосування.